L'Intelligence Artificielle de l'EPF au service des joueurs de rugby du Racing 92

Tirer parti des données pour une meilleure décision

Les clubs sportifs collectent une quantité immense de données, et l'EPF aide le Racing 92 à les organiser pour des analyses plus fines. En utilisant l'IA, le club peut prendre des décisions proactives, améliorant ainsi les stratégies de jeu et la gestion de la santé des joueurs. Avec un suivi rigoureux des joueurs, le Racing 92 offre un terrain de recherche idéal en data science, intégrant des données variées et de haute qualité provenant de différents contextes et moments.

Deux axes principaux de recherche

• Performance sur le terrain : Les chercheurs de l’EPF créent des modèles analytiques pour mieux comprendre et visualiser les performances des joueurs lors des matchs. Ces modèles permettent des analyses comparatives avec les équipes adverses, fournissant des éléments comme l'expérience collective, les interactions entre joueurs, ou l'impact des remplacements sur le déroulement du match. Par exemple, un modèle quantifie la probabilité de marquer à partir d'actions statiques comme les touches ou les mêlées.
• Performance physique : Cet axe se concentre sur la prévention des blessures et le suivi de la tolérance des joueurs aux charges et impacts. Les algorithmes développés par l’EPF sont des outils d'aide à la décision médicale, permettant de surveiller la santé physique des joueurs et d'optimiser leurs performances. Analyser la santé des joueurs grâce aux données issues des capteurs dont ils sont équipés permet d'identifier en amont les signes de faiblesse pour prévenir les risques de blessure.

La chaire "Numerical Sport Sciences"

Créée en 2022, cette chaire réunit le Racing 92, l’ENSAM et l’EPF Engineering School pour répondre aux défis du club. Son approche interdisciplinaire inclut la performance, la santé et la préparation physique. Des chercheurs et professionnels unissent leurs compétences pour développer des métriques optimisant la performance et la santé des sportifs grâce à une analyse approfondie des données biomécaniques et médicales. Les travaux sont dirigés par Maxime Bourgain et Maxence Duffuler, qui occupent des rôles clés à l'EPF et au Racing 92.

Exemples de projets et résultats

• Modèles prédictifs pour l’analyse des matchs : En regroupant les différentes équipes de rugby par style de jeu et en analysant plusieurs types de duels, ce modèle aide à former l’équipe la plus compétitive. Il prend en compte des facteurs comme les types de possession et les niveaux offensifs et défensifs pour calculer les probabilités de marquer.
• Algorithmes pour prédire les blessures : En utilisant des capteurs durant les entraînements, ce modèle identifie les signes de faiblesse pour prévenir les blessures. Après quelques mois d’expérimentation, les prédictions se sont révélées alignées avec les indisponibilités pour blessures.

Nouvelles perspectives et poursuite des études

• Élargir les études : La quantité importante de données permet des preuves de concept solides. Des études futures pourraient inclure des profils différents comme l’équipe féminine ou les jeunes talents.
• Renforcement des liens : La qualité, la quantité et la variété des données recueillies sont essentielles. L’utilisation de nouveaux outils, comme les protège-dents instrumentés, sera étudiée pour intégrer ces données dans les analyses.
• Améliorer l’expérience des spectateurs : Les données collectées sont une mine d'informations non seulement pour les chercheurs mais aussi pour améliorer l'expérience des spectateurs.

Expertises mobilisées

L’axe de recherche Santé et Vivant de l’EPF, basé sur les expertises en biomécanique et en data science, alimente la majeure « Ingénierie et Santé » du cursus ingénieur. Cette formation prépare des ingénieurs généralistes à mettre leurs compétences au service du secteur de la santé pour concevoir des systèmes innovants dans la biomécanique (prothèses, robotique médicale) et la e-santé (hôpital numérique, télémédecine, systèmes d’information). La plateforme 3DMOTIONLAB offre un terrain d’expérimentation aux élèves-ingénieurs pour l’analyse du mouvement 3D, en particulier dans le cadre d’activités physiques et sportives.

Maxime Bourgain, enseignant-chercheur à l’EPF, souligne l'importance de cette collaboration : « La recherche collaborative dans le cadre de la chaire commune avec le Racing 92 nous permet de montrer que la science est indispensable pour exploiter des données hétérogènes. Elle démontre également que, couplés à l’interprétation humaine, les algorithmes servent la performance et la santé des individus. »

In fine, la collaboration entre le Racing 92 et l'EPF montre comment l'intelligence artificielle peut révolutionner le sport professionnel, optimisant à la fois la performance et la santé des joueurs, tout en ouvrant de nouvelles perspectives pour le futur.

Découvrir le 3DMOTIONLAB et les autres plateformes technologiques à l'EPF